OPEN AI开发者大会 一众初创面临挑战

    ChatGPT制造商OpenAI在美国时间的11月6日举行了首次开发者大会，市场关注点除了作爲先行者，Open AI将会推出的新功能之外，也关注其商业和变现模式，期望为其他一众产品和公司提供思路和方向。

    本次大会Open AI推出了多项产品，其中最让笔者惊艳的主要有三点

    公司推出了CPT-4Turbo预览版,相对于之前的CPT-4数据库只到2022年1月，新一代产品数据库更新至2023年4月，同时输入的文档字符从原本的3000字扩充到约300页，数据输入和输出成本都大幅度降低。

    假若长期使用CPT的用户应该明白，要获得更精准的答案，用户需要根据不同的场景训练AI系统并需要花费大量时间。此次更新可以将大量案例和参考材料一次过“喂养”给AI，大幅度提升了效率。

    其次，公司推出了Chat GPT自定义版GPTs，让用户可以自行选择不同的需求，并实现互通。换言之用户不再需要每次聊天前重新训练AI，而是直接生成一个属于该领域的分身，之后使用都可以延续这个AI所掌握的资讯。开发者大会现场演示了用户可以在数分钟之内，透过简单的操作调教出一个创业导师的AI，最后让AI发送短信给自己，全程不需要编程。举一个简单的例子，笔者可以调教出一个金融并购分析的AI，透过语音输入，要求将过去10年互联网企业的并购案例按照调教好的格式整理并发送email到公司邮件。假若想知道并购按分别由哪些机构负责，只需要进一步咨询，就可以得到相关机构的名称，处理数目，分别的角色等进行统计。

    最后，公司即将推出GPT Store，被认爲是商业化的重要一环。用户可以将自己训练好的AI上传到商店供其他人使用，收费模式类似Apple Store的分成制度。正如前文所述，训练AI尤其是专业领域如医学，金融等往往需要花费大量时间和素材，例如著名投资经理将多年的选股心得和模型输入AI，并花时间进行调教，即使非专业投资者，也可以瞬间挑选出股份并写出专业意见。

    此次Open AI的开发者大会透过开源和让用户自定义的方式，满足了绝大部分用户的AI需求，但同时也打压了其他初创的AI项目和公司。要知道目前大量项目方向为定制某个专属领域如游戏、客服等场景的AI模型供特定客户选择，或透过更简易的方式协助企业自制AI，这两类方向的功能和Open AI新版本正面衝击，很容易成爲被淘汰的产品。

    当然Open AI仍未解决的是私隐（包括商业机密）、成本高昂、数据库不能够及时更新等问题，这也是所有的AI模型面临的挑战，未来真正的商业模式，目前远未有结论。