发布了重磅AI应用！落地的应用机会一定值得我们关注

    这两天鹰酱的重要官员在我们国内访问，和我们的领导进行了非常重要的会谈，今天鹰酱官员也见到了大领导。

    从官方的表述来看，会谈还是有一定成果的，至少打开了未来对话，互访的途径，而且就扩大人文教育领域交流这类具体事宜达成了一致。

    过去一段时间，中美关系持续处于下台阶的过程中，在前两周伴随中国驻美大使的赴任，我们隐隐约约见到了拐点，而此次鹰酱领导的访华，在一定程度上算是一个缓和趋势确认信号，至少说明之前持续下台阶的关系开始得到一定程度的缓和了。

    未来不排除两国关系有所修复，甚至有一些突破。

    当前无论是资本市场，还是民间，对于中美关系都是非常悲观的，这样的止跌企稳还是非常超预期而且有意义的。

    在资本市场已经非常悲观的反应了中美关系预期的背景下，我认为很多和出口有关的公司，包括一直因此承压的港股，都是有一些预期改善空间的。

    就像领导讲的：

    历史总要向前发展，中美关系终究也要向前发展。开历史倒车没有出路，推倒重来更不可取。我们要以对人民、对历史、对世界负责的态度，扭转中美关系螺旋式下滑，推动重回健康稳定轨道，共同找到中美在新时期的正确相处之道。

    发布了重磅AI产品

    今天有一家大家很熟悉的港股上市公司发布了他们的AI产品，美图公司。

    相信美图秀秀这个应用大家很熟悉，在移动互联网时代，他也曾一度成为现象级应用，这家公司也一度是一家千亿市值的上市公司（是的，在港股只有这种级别的公司才能有千亿，A股只需要一个概念就能有千亿）。

    美图今天一共发布了7款产品，：AI视觉创作工具WHEE；AI口播视频工具开拍；桌面端AI视频编辑工具WinkStudio；主打AI商业设计的美图设计室2.0；AI数字人生成工具DreamAvatar；美图AI助手RoboNeo；美图视觉大模型MiracleVision（奇想智能）。

    其实也没有什么新的应用突破，还是数字人，视频创作，AI绘图，AI P图这些东西。

    整体来看我认为至少算是个产品，能呈现出一定的做图效果。但从应用的能力和便捷性来讲我觉得和腾讯智影这种头部产品还有比较大的差距。

    当然，和A股的上市公司的产品比，美图的产品力已经可以完全吊打A股这些号称自己能做AI绘图，数字人的公司了，产品根本不是一个代际的。

    而且美图这类公司确实是有可能通过自己的产品在短期提升用户付费率的，这和A股的应用公司也有本质区别。

    对于美图的发布我比较意外的是我感受到他对商业化的思考还是比较深入的，比如美图宣布与华为云联创“AI模特试衣”功能，这个功能本质上就是帮助服装销售的商家降本增效，不用请模特了，直接用AI生成他们的宣传图进行销售。

    如果技术水平能达标，这个其实是能非常有效落地的应用场景。

    这里不是推荐美图公司，这公司业务比较杂，创始人想的也比较多，还有买了很多比特币在资产包里，这公司投资需要思考的问题非常多，而且机会最好的时候肯定是产品发布前，这里只是跟踪AI应用的落地情况，AI大的产业趋势浩浩荡荡，其中落地的应用机会一定值得我们关注。

    今天腾讯也发布了自己的大模型mass应用，腾讯主要发布的还是针对B端的功能。

    腾讯表示，在具体企业场景中可能通用大模型还没办法很好使用，比如不一定懂行业专业术语，不了解企业内部独特情况，回答会比较虚/笼统，偶尔会胡说八道，信息也不及时。

    腾讯核心是致力于在使用大模型同时保护企业数据产权和隐私，提高使用效率，降低大模型使用成本。

    腾讯基于TI平台打造行业精选模型商店，覆盖金融、文旅、政务、传媒、教育等10大行业，提供超过50个解决方案，在这些能力模型基础上，客户再加上自己数据就可以生成专属模型。比如腾讯和国内头部在线旅游公司，基于文旅大模型打造了机器人客服，自动判断在客户意图，自动调用API高质量完成客户咨询和服务；腾讯还联合了一个头部银行，基于OCR大模型，上线了4类票据的自动化事件，信息录入的准确率提升了50%。

    腾讯自己也已经在自己的企业级应用上用了自己的模型。

    腾讯会议即将推出的覆盖会议全场流程场景的智能小助手，可以通过简单的自然语言指令，协助用户进行日程的安排、会管、会控等一系列的操作，会后还可以自动生成智能总结摘要；

    新一代的腾讯企点智能客服，基于行业模型，结合客户业务的需求进行训练和精调。客服机器人可以提供更精准、更详细的回答，对比上一代智能客服机器机械的回答，用户体验有很大的提升；

    在企点分析平台上，销售人员只要问一句，哪个产品卖的最好，就可以实现准确的商业分析，不需要花费大量的时间学习复杂的软件；

    通过腾讯云新一代的AI代码助手，程序员也可以快速、高品质地完成代码的补充纠错与解释，覆盖编码、评审、测试等不同的场景。

    整体来看，腾讯的思路和百度阿里比较类似，就是通过自己的模型，算力服务客户，帮助客户降本增效，实现更好的工作效果，同时通过这一系列产品赋能自己的应用，提升应用的使用效果。

    头部大厂整体思路都还是比较相似的，而且也都聚焦于降本增效，降低大模型的使用训练成本，以求更快更好的商业化，服务客户。

    这些其实才是真实商业世界的思路，对比A股相关公司的思路，差距是很明显的，A股相关公司主打一个不停开发布会，主打一个不停的吹牛逼...