AI改变生活 实现突破越来越完善

    和很多科技一样，AI技术的迭代伴随越来越多的新元素出现在日常生活和产品中，目前AI文书和绘图已经逐渐流行提醒了效率，除此之外，市面上也出现了不少新体验。

    AI+车灯，不仅是照明

    传统的汽车灯光无非提供照明和警示作用，透过左右、前后、顔色、光猛度等调整，适配不同路段和行驶状况的需求。然而华爲最新的AITO（智能化系统）问界M9，智慧车灯让不少用家惊艳。根据实测视频，当需要切綫时，车灯照明的方向可以自动变弯到合适的道路，车主不需要看车内显示屏或聼语音导航，只需要跟著光源行驶降低事故或看错道路的概率，也提醒其他司机本车将要切綫（较车尾灯更明显）。与此同时，在夜间刹车时，车灯可根据车速，距离前车或路灯位置，变成条纹或格状，提醒司机如何减速和操作。更神奇的是，当路况光纤不足而有行人经过时，停车后车灯会投射出类似斑马綫和动态的行走指引，让行人以及旁车可以看清有没有跟随的宠物或行李。当切綫或开到小路时，车灯会根据可用位置调整照明范围，提醒司机能否继续行驶。当车灯结合了AI，照明只是其中一部分功能。

    AI+气味，主观变客观

    气味一直被认爲是十分主观的感觉，其构成实际要比色彩、声音複杂得多，有数以百万计的不同种类，每种气味又都由数百个化学分子组成，其性质各不相同。与之相应地，人类的功能性嗅觉受体有大约400个，远远超过了我们用于视觉的4个，以及用于味觉的约40个。然而9月份一间由Google分拆出来的初创公司OSMO发佈，透过机器学习模型——消息传递神经网路（MPNN），建立了包含5000个分子参数的数据库，将分子结构变成数据输入并透过AI训练，效果比15位气味专家的测试数据表现更佳。按照模型系统将可以分辨出各种组合的50万种气味分子，包括部分还没有创作出来的新气味。发明有机会可协助失去嗅觉的人回复嗅觉（或提升嗅觉），还可以应用在甲醛、垃圾站、工厂乃至餐厅的气味污染检测，精油香水和洗髮水等一切有气味的产品研发，以及优化食物“色香味”中的香。简单理解，牛丸有没有牛，冰鲜鱼是否新鲜，榴莲成熟程度，日后有机会“一闻”就知。

    AI+翻译，不需学外语

    科大讯飞已经推出了录音笔，结合系统可以实现同步在綫翻译，Google的概念眼镜也曾透露出可以直接显示对方语言。世界上语言加上方言成千上万，训练成本高昂，但作爲主要语言，无非中、英、西班牙文、法语和阿拉伯语。在不加考虑语气和俚语下，无论是透过耳机还是眼镜实现日常沟通，在未来一年很有可能实现突破，翻译效果相信也会越来越完善。