大数据时代建立多元化信息资源体系

    “在大数据背景下，科技与理论所面对重大议题需要深入探讨”，原工业和信息化部副部长杨学山教授在以“大数据时代情报学的学科发展”为主题的“2015年全国情报学博士生学术论坛”上表示。与会专家和学者认为，促进大数据发展应注重适应信息资源体系多元化、注重数据的资产属性等。

    建立适应多元化的信息资源体系

    大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

    大数据时代信息资源构成日益多元化。传统的大数据的来源主要有政府数据、科研数据、医疗数据、金融数据等。

    社交网络等新兴媒体带来的信息资源也加速了数据规模的爆炸式增长——高峰时微信每分钟发送1千万条信息；“脸书”平均每天新发布信息高达350亿条，包括300亿文字信息，20亿图片信息以及30亿视频信息。

    但新媒体资源规模巨大、结构复杂、发布快速、稍纵即逝，传统的信息采集、处理和存储模式难以适应其建设要求。“在大数据快速发展的大背景下，迫切需要我们拓宽资源范围，建立涵盖传统文献资源和网络信息资源的大数据资源体系”，中国科学技术情报学会副理事长刘林山研究员认为。

    注重数据的资产属性

    “大数据带来的转变之一是凸显了数据的资产属性。数据成为数据资产的标志是它能够像普通商品和服务一样进行交易。数据经济成为新的研究对象。”中国科学技术信息研究所戴国强所长表示。

    上海证券交易所日前宣布，其与泛欧交易所签署了市场数据战略合作协议，上交所的一家全资子公司，将作为泛欧交易所市场数据产品在中国大陆的官方代理授权方，在境内推广其现货、衍生品、商品及指数数据。这则消息将数据的资产属性凸显在公众眼前。

    戴国强认为，应认清大数据的价值，通过交易和开放等方式促进大数据的流动和使用，特别是在科研方面大数据的应用。

    但多位从业人员曾对记者表示，数据的交易在数据质量、产权等方面存在诸多有待探讨的问题。这需要业界和学界从实践和理论上努力突破藩篱。

    用信息视角审视促进大数据发展的方法

    大数据发展仅仅是把传统领域产生的越来越多的数据用起来么?也许我们应先认清社会大背景——信息社会的到来。信息社会带来了生产和生活方式的变革，不再是简单的传统领域的信息化，而是以信息为主线思考传统领域的发展。

    金融和大数据结合是关系国计民生的重要领域，也是研究和实践的先锋领域。以其中被热议的互联网金融为例来说明信息视角的思考方式。

    从信息的观点来审视：信息是互联网金融模式中资源配置的基础；从信源角度看，互联网金融的金融产品的信息来源不再局限于传统的金融机构，而是拓展到非金融机构，特别是电子商务组织等；从信宿角度看，金融产品的信息接受者范围大幅度拓宽；从信道角度看，传统的金融机构的单向传播模式成为历史，从以前的点状扩散为伞状，甚至相互交叉成为新的传播和反馈矩阵；从信息本身来说，新的模式整合了理性信息(数字、文本等)和感性信息(图片、视频等)，信息的更新速度加快。

    在各环节的变化中凸显的热点和难点就成为了大数据发展以及传统领域在信息社会下发展的突破点。北京大学信息管理系博士刘凌和罗戎的研究显示：社交网络、信息传播模式、创新扩散和技术采纳模型和信息可信度和风险评价是信息视角下互联网金融的研究热点。

    “2015年全国情报学博士生学术论坛”由北京大学信息管理系承办，中国科学技术信息研究所、中国国防科技信息中心、《图书情报工作》和《情报理论与实践》杂志社联合协办。