ChatGPT：对GPU算力的需求测算！

    我们测算了ChatGPT对GPU算力的需求：

    1⃣短期内GPU增量与市场规模：参考OpenAI算法，假设每日1亿用户，每人进行10条交互，每个问题的回答长度为50词，算力利用率30%，则单个大语言模型（LLM）的日常需求有望带来2.13万片A100的增量，对应市场规模2.13亿美元。假设有5家大企业推出此类LLM，则总增量为10.7片A100，对应市场规模10.7亿美元。

    2⃣短期服务器增量与市场规模：单个服务器包含8个GPU，因此单个LLM带来2669台服务器需求，对应市场规模3.39亿美元，5家大企业共需要13345台，对应市场规模20亿美元。

    3⃣长期市场空间：参考谷歌，若每日搜访问30亿次，需要106.74万张A100，对应13.3万台服务器DGX A100，带来市场空间200亿美元。

    技术差距：GPGPU的核心壁垒是高精度浮点计算及CUDA生态。从高精度浮点计算能力来看，国内GPU产品与国外产品的计算性能仍或有一代以上差距；在软件和生态层面与英伟达CUDA生态的差距则更为明显。

    我们认为长久来看，美国对中国高端GPU的禁售令反而给国产GPGPU和AI芯片厂商带来快速发展的机会。对于国内厂商，建议重点关注实现自主创新，打造自主生态体系，打磨产品实现稳定供货的公司。

    建议重点关注：

    国内企业：

    1）芯片：龙芯中科、海光信息（计算机组覆盖）、景嘉微、寒武纪、澜起科技；

    2）PCB：胜宏科技、兴森科技、沪电股份；3）先进封装：通富微电、甬矽电子、长电科技、长川科技等。

    海外企业：英伟达、AMD、英特尔、美光。