深度嵌入业务链条 AI大模型赋能金融

　　上证报中国证券网讯（记者 孙忠）AI在金融行业的应用，吸引着2024年世界人工智能大会上业界的目光。

　　此次，交通银行展示了“交心大模型”，也是国有大行大模型首度亮相世界人工智能大会。同时，支付宝、商汤等巨头纷纷发力赋能理财和投资。

　　国有大行大模型首秀

　　记者在现场发现，中国银行、交通银行和中信集团等均设有展台，并展示了相关成果。其中交通银行展示了“交心大模型”。刚刚步入会场，交通银行基于AI的数字人便吸引了参观者的目光。

　　此次交通银行展台上，展示了多个基于AI的应用，包括了AI制作咖啡、数字人等成果。3D智能交互数字员工姣姣和小姣，是基于交行整体AI技术驱动，整合了多模态交互、3D数字人建模、语音识别、自然语义理解等前沿的人工智能科技，可以与客户进行深入业务沟通。

　　“不仅仅是办理金融业务的探讨，数字人可以讨论的问题更加宽泛，例如一些生活中的话题亦可以讨论。”交通银行工作人员向记者表示。

　　交通银行开发的“交心大模型”也吸引了业内人士的驻足。交通银行副行长钱斌表示，今年，交通银行在制定数字金融行动方案基础上，加快“人工智能+”行动方案制定，力争在更深层面、更广范围推进人工智能实践。

　　据悉，交通银行打造大小模型融合的协同研发新范式，经历了此前探索，亦取得了不错的成绩。

　　例如，交行大模型借鉴金融业务规则，自动生成贷前调查报告，报告可用率95%。在信用风险领域，交行大模型通过机器学习技术完善风险监测预警机制，建立信贷逾期预测模型，前瞻精准识别风险资产超百亿元，年回收资产数十亿元。

　　据了解，农行、工行等国有大行均已进行了人工智能大模型的探索，其中工行率先建成的集算力，算法、数据、应用范式、安全防控、业务场景、自主生态于一体的企业级千亿金融大模型技术体系。

　　中信集团人工智能的应用更加丰富，在各个金融领域，旗下子公司均有颇具特色的大模型。例如在外汇市场风险定价和投资组合管理，本币市场的收益率曲线构建方面，均采用了基于AI的智能风控体系，采用了机器学习算法和深度神经网络。

　　在债券投资方面，中信集团还开发了“大模型驱动的新一代债券智能助手”。在投研方面，开发了智问系统，是国内为数不多的投研领域垂直大模型。银行领域，开发了基于大模型的合规助手，打造全链条风险预警和监控体系。

　　深度赋能投资成亮点

　　2024全球人工智能大会上，金融企业、科技企业均在发力赋能理财和投资领域。

　　知名企业商汤公司此番有两个展台展示了其在人工智能领域的探索。其中，日日新金融产品大模型的方案，颇具特色。

　　从商汤公司布局看，日日新金融产品可以实现千亿参数模型满足对新场景与业务难题的快速突破，百亿模型实现规模化，其重点布局金融文档检索、金融数据分析和数字人以及金融展业平台创造领域。

　　商汤金融大模型负责人杜有伟向记者表示，今年公司产品特别重点布局了理财领域，通过大模型银行理财经理可以快速对于客户进行画像，并针对客户需求进行分析以及匹配更加适合的方案。“例如客户100万元理财产品到期，如何进行再配置？大模型在公司知识库的辅助下，可以实时提供建议。”

　　不仅如此，金融文档检索功能已经与不少金融机构特别是券商有着较好的业务链接。

　　“例如通过知识库的构建与检索功能，公司已经与知名券商合作了多模态的全栈式大模型系统，方便研究部门和业务部门进行更加高效产出。”杜有伟向记者表示，今年金融行业需求十分旺盛，目前商业银行、券商、保险和支付公司都在尝试运用AI技术赋能传统金融模式。

　　蚂蚁集团在此次大会上推出了基于大模型的“支小宝”和“支小助”两项应用，在很大程度上丰富了投资者和研究者工具包。

　　支小宝拥有百亿级金融知识数据存储的知识力、个性化的语言力、千人千面的资产配置专业力和可控可信的安全力通过AI技术的深度应用，重塑金融问答的体验，降低金融专业服务的获得门槛。

　　与商汤日日新金融方案一样，支小宝可以通过与客户沟通，迅速为提供资产配置方案。在支付宝客户端便可以调用，提供基金测评、保险咨询、收益分析和持仓分析功能。

　　“支小助”则是面向金融专家的AI产品，致力于提升金融服务链条各职能专家的生产效率和服务半径，并提供投资、理财、保险、泛金融等不同场景的服务。

　　支付宝相关工作人员向记者表示，“支小助”面向证券分析师，基于信息提炼、报告生成、深度分析推理等多种能力，大幅提升研究分析的效率。

　　蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示，“支小助”在学习金融专家的分析推理框架后，会动态学习专家的思考方式，模仿专家的思路进行分析和生成，可以实现媲美人类专家的金融分析能力。

　　除了百度、商汤等知名企业外，阶跃星辰、达观数据、燧原科技等企业也在布局券商客户。

　　不过，一位投资机构负责人向记者表示，目前国产大模型数量已超过200个，在投资领域，本届大会展示的成果较以往更加贴近投资和理财决策，但针对性和有效性很难有效地进行测算。随着券商和基金等机构深度参与，期待明年会有更大的突破，有效提升客户投资回报。