化工企业需抬头看路：挖掘数据分析未来

    在发明X光之前，医生给病人看病时只能凭感觉和病人提供的信息，现代检测技术虽然并不能治愈相关疾病，但可以使诊断变得容易许多，并且帮助医生做出最有效的诊断。聪明的公司正是这样运用高级分析技术的。

    随着市场环境日益严峻、挑战加剧，化工企业无法再依靠削减成本和清理资产负债表等传统手段提升业绩。要想在当前环境中求生存，企业必须探索未知领域，预见未知结果。德勤最新的研究报告指出：化工企业需要应用高级分析方法，以识别增长机遇，节约成本，并优化资产组合。

    这份题为《原料棱镜：在动荡而复杂的石化行业中揭示价值》的报告阐释了化工企业如何从高级分析中受益，并重点讲述了化工子行业以及不同地区的新态势。

    报告指出，大多数化工企业仍然停留在惯性思维，认为仅靠传统策略就能做出成绩。而事实却是，他们在过去25年中所采用的策略导致业绩持续低迷。为了在发展的道路上走得更远，企业必须学会多维度思考，实施积极的战略性结构改革，并充分关注大趋势。

    德勤中国化工行业主管合伙人观洋认为：“要在日益动荡与复杂的市场环境中前行，全球化工企业必须考虑转型。而转型成功与否，在很大程度上取决于如何应对各个方面的变化，包括信息技术、数字化设计与发现、物料系统商业化、生物科技、制造技术以及跨生态系统协作。”他还提到，强大而全面的多层级数据共享平台是实现转型的基础。在数据库的支持下，企业不仅能衡量投资、相关成本状况、原材料价差及运输成本，还能监控并了解若干错综复杂的多维度变量。

    他举例说道：“受欧洲和亚洲需求疲软而北美产量增加的推动，近期油价走低并对全球经济造成影响。而油价波动的不可预测性又导致全球化工企业面临更多的不确定因素。通过运用高级分析方法，可帮助企业预见认识可能出现的新趋势，以及这些趋势背后更广泛的复杂性和相互依赖性。”

    报告指出，化工企业如计划在今后数十年内实现业绩提升，需要持续关注并重新评估成本状况、燃料组合与原材料策略。要想再现往日辉煌，必须打造非凡的实力。企业可以从综合运用数据挖掘和高级分析入手，针对市场的波动、不确定性以及瞬息万变的竞争环境寻求实际有效的解决方法。

    德勤中国战略与运营总监李佳明表示：“过去20年间，企业为了简化流程，对系统的初始构建和维护进行了大量投入。可供深入分析的系统化数据大大增加，使得深度数据分析在今天成为可能。现在的重点正从‘该做什么’转为‘该知道什么’。”

    那么，就数据而言，公司如何得知从哪里入手，又如何进行广泛深入的分析呢？探索全球大趋势和新兴技术发展，以及运用新洞察检验各种情境和假设，或会发现多个数据层的关键交汇点。这些交汇点可用于识别未满足的客户和市场需求增长，或即将面临的风险。集多个完全不同的数据集以及历史和企业资源规划（ERP）数据于一身，运用强大的算法识别数据集间关系的方法，可以提供使公司取得骄人成绩的策略。

    报告指出，实现企业卓越运营还有赖于“数字化应用”——数据捕捉与管理、分析与数据科学、通过机器学习进行技术与流程优化，以及物联网的发展。最基本的，可通过数字化应用进行广泛而深入的复杂数据分析。

    李佳明补充道：“数字化应用的功能并不仅限于此。连续的数字线将重新定义化工生产从产品开发到制造的各个方面。随着企业在整个价值链中应用新工具和新技术，数字化已经开始生根发芽。企业纷纷向众所周知的‘工业4.0’时代迈进，并将运用更多像大数据分析之类的技术来优化产品设计、生产和分销方式，改善工作流程的制定与执行。”

    “颠覆性（指数级）”变化指可以对制造工艺影响、范围和节奏造成数量级上的改变。在集和分子生物学、化学工程学、材料科学并进行数字应用后，颠覆性技术可以将开发时间由数十年缩短为几年，使先前的理论产品和流程解决方案成为可能。在21世纪，通过颠覆性技术取得的材料进步，或将成为制造业终端市场最具破坏性的技术创新。颠覆性高级材料（例如仿生纳米复合材料、分级组装材料）和工艺技术（例如3D打印）预计会创造巨大的效益。