看美国电商用大数据玩转“双十一”

    又到了一年一度的节日——全民购物季，在中国是“双十一”，在大洋彼岸的美国是“黑色星期五”，剁手党们在积极备战的同时，商家们也没闲着，卯足劲提高产品销售。然而，在破纪录的交易量背后，实现消费者愉快买单并非易事，所以近年来大数据分析及相关技术日益受到全球电商的极大重视。

    目前美国有一种研究方向，通过非结构化数据分析技术对用户进行个性化维度分析，包括对用户在网络上更新的个人状态信息进行分析，如Twitter、Facebook，推定用户个性及特征，以精准定义个人并实现标签化，同时反馈给商家并与目标市场用户相匹配，从而实现产品的关联。

    用户的特征来自于文本分析，用户在网络上说的每一句话都将可能成为分析点。无疑更多的数据将有力于对用户行为进行匹配，提高分析准确性，而这方面社交平台则提供了一个很好的非结构化数据的来源。

    事实上，美国电商本身已经在开始着手整合社交网络的数据信息，例如闪购网站Myhabit建议用户通过亚马逊账号登陆；电商Macys需要用Facebook账号登陆（这样的整合在国内也并不鲜见）。对于用户，这样的登陆方式更方便快捷；对于商户，可以将个人信息关联起来；而对于大数据技术/服务提供商，数据分析服务便可以由此展开，进行深度数据挖掘。

    实际上，这个美国电商商户青睐的用户个性分析数据平台，也即将进入中国。

    其开发团队目前已与多家中国企业达成合作，并表示，在今年年底前公司将和国内一些集成商、分销商达成具体合作，并通过合作方的整合分销，将平台带入到中国市场，而在明年底前，国内中小企业电商客户将有望体验到该服务。