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简单指数平滑法(Single Exponential Smoothing)
上述简单移动平均数和加权移动平均数在以运算移动平均数理论作为‘出人市’根据时受两项因素限制,其一是必须为过去的资料准备大A的储存空间,用以计算日数较长的移动平均数.例如要计算250日的移动平均数,就需要250个交易日的收市价资料,如果不用电脑来储存并进行计算,用人力是很难办得到的.因此,有无资料是个问题,有无大众空间来储存这些资料也是个大问题.其二是在直线的估计(简单移动平均数〕与非直线的估计(加权移动平均数)之间长期存在的争论,仍然未有一个明确的结论.在一个250日移动平均数中,究竟是第250旧前的价格还是今日的价格对明天价格的影响力,难下判断.
简单指数平滑法(下称EMA)可解决上述移动平均数所遇到的难题,因为EMA的计算只是需要两日资料即可运算.计算EMA的一般公式如下:
明日EMA等于平滑因子乘今.日收市价加上(1减平滑因子)乘今日EMA数值。
我们根据表实际数字举例说明EMA开始如何计算及以后的运算方法.首先要决定平滑因子:值.决定的方法因为涉及较高层次的理论间题,在此不予介绍,但可指出,若采用较小值如0.1,则会使EM A数值较为国滑;如采用较大值如0.9, EMA的数值会较为尖锐。因此,要通过不断的选择尝试才能寻求到最佳的平清因子值.
平滑因子:值确定后可参阅表2-1:第一栏为日期,第二栏为收市价,第三栏为平滑因子戊:值等于。.1计算的EMA值,第四栏为X:值等于0.5计算的iurln值,第五栏为:3值等于0.9计算的EMA值.
从表中第二日收市价为I”开始计算,第一日的EMA值(即第二交易日)为开始计算时第一日的收市价,其余日期即按上述一般公式运算.
例如计算I月12日EMA值,当平滑因子::值为0.1时,代人上述一般公式即得到:
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