2019人工智能发展的未来趋势包括哪些？

　　11月11日，俄罗斯总统普京日前签署命令，批准2030年前俄罗斯国家人工智能发展战略。与此同时，人工智能成为了世界各个国家的未来发展领域，而中国在人工智能研究领域已处于重要地位，中国研究人员近年来在该领域的影响力显著提升。

　　俄罗斯法律信息网站11日发布了普京签署的相关文件。这一战略旨在促进俄罗斯在人工智能领域快速发展，包括在人工智能领域进行科学研究，为用户提升信息和计算资源的可用性，完善人工智能领域人才培养体系等。

　　根据命令，俄政府应在12月15日之前将人工智能发展战略文件内容纳入“俄罗斯联邦数字经济”国家发展计划，并且每年向俄总统提交关于2030年前国家人工智能发展战略执行情况报告。

　　文件说，实施这一战略是俄罗斯在全球人工智能领域占据领先地位的必要条件，这也将使俄罗斯在该领域获得技术独立和竞争力。

　　今年2月20日，普京在发表国情咨文阐述改善民生、发展经济等问题时就表示，俄罗斯将实施人工智能等领域的科研计划，加强科学基础设施建设，以形成强大的科技基础。随后，他就责成俄政府尽快制定出在人工智能领域的国家战略。

　　第三届中瑞人工智能大会8日在瑞士洛桑举行。瑞士专家表示，中国在人工智能研究领域已处于重要地位，中国研究人员近年来在该领域的影响力显著提升。

　　大会汇聚了中国和瑞士人工智能领域的众多专家学者及企业代表，他们围绕“人工智能赋能行业应用”主题，就人工智能技术发展的新趋势和在各行业的创新应用展开深入交流。

　　瑞士洛桑联邦理工学院人工智能实验室主任布伊·法尔廷斯教授说，如今参加任何大型人工智能会议，很难找到一篇没有中国作者参与的论文，实际上许多论文的作者全来自中国。这不仅因为中国的人工智能人才数量已位居世界前列，而且他们还非常努力。

　　与会的中国工程院院士谭建荣介绍了人工智能在中国的广泛应用场景及部分领先应用领域，如科大讯飞公司利用语音识别实现多种语言实时语音互译，并已广泛商用。中国还利用人工智能极大提高了机场、高铁站、卫星导航系统等基础设施的运行效率。他说，下一步，人工智能将帮中国企业通过智能制造、数字化及网络化实现产业转型和升级。

　　与会企业代表分享了人工智能和大数据在智能系统架构、图像识别、物联网等热门领域的最新研究进展和应用。瑞士ABB集团高级科学家扬尼斯·林普罗普洛斯说，该集团将在瑞士、中国、美国三地建立人工智能实验室，中国部门将着重于人工智能、机器人技术在环境领域的应用研究。5G技术也将在该集团人工智能战略中扮演重要角色，而中国是5G技术的领导者之一，未来合作前景十分广阔。

　　2019人工智能发展前景

　　2019人工智能发展趋势

　　1、胶囊网络(Capsule Networks)

　　2、开源框架(Open-Source Frameworks)

　　3、生成式对抗网络(Generative Adversarial Networks)

　　4、联合学习(Federated Learnnig)

　　5、强化学习(Reinforcement Learning)

　　6、人工智能终端化

　　7、人脸识别

　　8、语言处理

　　9、车辆自动化驾驶

　　10、AI聊天机器人

　　AI诊断前景巨大 制药巨头押注AI算法

　　11、医学成像与诊断

　　生产方面，未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如，通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况，由人工智能自动决定(或向管理员推荐)最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行，从而最大限度解放农业生产力。

　　在制造业中，人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计，在理想情况下，可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状，从而大大提高制造业的产品设计能力。同时，通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据，人工智能还可望推动资源的优化配置，提升企业效率。在理想情况下，企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持，推动我国制造业转型和升级。

　　在生活服务方面，人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。例如，医疗方面，可协助医务人员完成患者病情的初步筛查与分诊;医疗数据智能分析或智能的医疗影像处理技术可帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴式设备等传感器实时了解患者各项身体指征，观察治疗效果。在教育方面，一个教育类人工智能系统可以承担知识性教育的任务，从而使教师能将精力更多地集中于对学生系统思维能力、创新实践能力的培养。

　　对金融而言，人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度，从全局角度监测金融系统状态，抑制各类金融欺诈行为，同时为贷款等金融业务提供科学依据，为维护机构与个人的金融安全提供保障。在出行方面，无人驾驶(或自动驾驶)已经取得了相当进展。在物流方面，物流机器人已可以很大程度替代手工分拣，而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等也将(或已经)走向智能化。